人类的认知总是被碾压，而且猝不及防。没办法，名为“科技”的火车正开得越来越快 —— 中国引入互联网才23年，中国首笔互联网交易发生在9年前，智能手机也兴起才几年，这些却都已成了生活中不可或缺的一部分。

如今这列火车驶向一条名为”智能“的轨道，在可预见的未来又将开始新一轮加速。之后，它又会用怎样的姿势刷新我们的认知?5月23日上午，在云栖大会·成都峰会上，阿里云资深总监肖力用一场名为《通往智能之路》的演讲，和在场的人聊了聊他的看法。

▲ 肖力

观点一：内网隔离不那么安全，公有云却越来越靠谱了

Wannacry 勒索病毒刚爆发没几天时，有人发现中招的大多是内网的机器，云服务器反倒很少受害，于是他们很诧异 “云上的机器居然比不连接互联网的内部机器更安全?” 。

肖力觉得这很合理，

2006年中国爆发过熊猫烧香病毒，08年前后又爆发过爆发“冲击波”、“震荡波”，为什么这次勒索病毒依然危害这么巨大?这和人们迷信物理隔绝的固有安全观念有很大关系。

有的单位建立了和互联网不互通的内部网络，仗着”物理隔绝“而自持安全，依然使用非常老旧的系统，补丁升级滞后，缺乏快速响应能力，所以中了招。

在他看来，阿里云的客户在此次勒索风波中就几乎没有受到影响，正是得益于公共云模式的智能驱动和快速响应，做到在事前预防安全问题。 Windows 远程漏洞的利用工具刚曝光，阿里云的大数据分析就预测将会有一次大爆发。几个小时之后，阿里云官方发布了修复方案和安全建议。

物理隔离在补丁升级和安全响应上都存在一定的天然缺陷，安全厂商各自救火，做的都是事后的工作，虽然也能取得补救效果，但如果有云安全的‘事先预测’，就能防患于未然，公共云在这方面有着解决问题的最佳优势。

肖力说。

雷锋网发现，近年不少第三方研究机构发布的数据，也间接佐证了这一观点，根据 McAfee 发布的《2016年云信任调查》：

从2015到2016年，完全信任公有云的比例从13%涨到了23% ，能够信任公有云的人也从50%到了2016年的71%，而这些信任感的增强源于云平台对安全的投入增加、安全功能的发布、安全支持和服务的提升。

Intel 云安全报告也表示：

人们对于云安全的担忧正在迅速减弱，74% 的组织已经将敏感数据存储在公共云。在 2015年，51%的用户仅使用私有云，2016年这一数字就降到了24%。

观点二：云计算大数据已经变成了“云数据大计算”

中国人以前有个不太好的习惯，喜欢把用不着又舍不得扔的东西堆在阳台，兴许以后有用呢?最终让阳台硬生生变成了杂物库。

在数据分析层面，许多人也有过类似想法 —— 数据大就是大数据，捏着一大堆数据觉得自己能做大数据分析。即使这个数据现在没用，将来一定会有用，现在不能用，也一定要把数据存起来找到方法之后再用。最后工程师们发现，数据量越来越大，存储维护费用更新费用越来越无法承担，在没有任何转化的情况下，“大数据”变成了一个不受控制的毒瘤。

怎样才能让数据变得有价值 ?肖力认为关键在于两点：数据在线和计算能力。这也是”云计算大数据“应该叫做”云数据大计算“的原因 —— 云数据即数据在线，大计算则强调数据的分析和计算能力。

在我眼里，数据没有大和小之分，它最重要的是在线;只有打破数据孤岛，让数据发生更多的汇聚，更多的交换，更多的更新和挖掘，才能产生更大的价值，这就是“大计算”。

他举了个例子，阿里云帮助杭州市政府实现一个可以智能化管理城市的城市大脑。为了做好数据分析，阿里云邀请了13家公司以及政府有关部门，根据需要将各种数据汇集到云端，其中包括公安部门的摄像头数据，交警部门的交通数据也有卫星地图数据等等，通过大量的数据交互、深入的分析和挖掘，让数据产生关联，才能帮助整个城市解决好交通出行、交通管制甚至道路修建等问题。